Det har gått sex månader sedan den amerikanska regeringen antog en genomgripande exekutiv order (EO) som behandlar behovet av ansvarsfull AI. De Executive Order om säker, säker och pålitlig artificiell intelligens tog upp oro över säkerheten och säkerheten för AI, tillsammans med dess inverkan på medborgerliga friheter och arbetstagares rättigheter. Den erkände också behovet av att drastiskt öka den federala arbetsstyrkans AI-kompetens. Dessa farhågor översattes till ett brett utbud av åtgärder inom alla federala myndigheter. Ett halvår senare, hur går implementeringen?

Samordnade åtgärder

EO samordnades med aktiviteter över hela den verkställande grenen. Veckorna efter dess meddelande den 30 oktober 2023 sågs en uppsjö av aktiviteter på olika byråer, till exempel utrikesdepartementets tillkännagivande av sin Enterprise AI-strategi den 9 november.

Försvarsdepartementet hade också tydligt sitt svar uppställt. Nästan omedelbart efter publiceringen av EO, DoD frigörs dess 2023 Data, Analytics och Artificial Intelligence Adoption Strategy, som ersatte dess 2018 AI-strategi. Denna policy är särskilt viktig för Pentagon, som enligt en Brookings Institution rapport utgör lejonparten av federala AI-kontrakt i den amerikanska regeringen. Militära AI-kontraktsutgifter stod för 557 miljoner USD eller 675 miljoner USD i medel som satsade på AI-kontrakt mellan alla byråer under året fram till augusti 2023, fann rapporten.

Ett gediget rapportkort

Den 28 mars, Vita huset rapporterade att byråer hade uppfyllt alla 90- och 150-dagars deadlines enligt EO. Åtgärder som beskrivs i denna tidslinjeanalys omfattade framtagandet av en rapport från finansdepartementet om riskhantering för AI i finansiella tjänster, och en självbedömning av varje byrå av riskerna AI utgör för kritisk nationell infrastruktur.

Olika byråer har bidragit till AI-säkerhetsarbetet. Handelsdepartementet skapade US AI Safety Institute inom National Institute for Standards and Technology (NIST) den 1 november och har sedan dess tilldelat personal och skapat ett konsortium att stödja organisationen. I mitten av april, NSA publicerade sin vägledning om att distribuera AI-system på ett säkert sätt.

Den nationella rådgivande kommittén för AI (NAIC) gav sig in i frågor om AI-säkerhet, rekommendera införandet av ett system för att rapportera negativa händelser från AI-system. NAIC-rekommendationen skulle potentiellt använda Office of Management and Budget (OMB) definitioner av säkerhets- och rättighetspåverkande AI som ett ramverk. Dessa lades upp i OMB:s 28 mars memorandum om att främja styrning, innovation och riskhantering för byråernas användning av artificiell intelligens, vilket cementerade många av de mandat som lagts ut för verkställande statliga myndigheter i EO.

Säkerhets- och säkerhetsrutiner i OMB-memorandumet inkluderade en uppsättning minimipraxis för rättighetspåverkande AI, tillsammans med ett krav på att byråer ska börja följa dem senast den 1 december 2024. Om de inte kan följa dessa riktlinjer måste de sluta använda AI:n i fråga .

Andra framstegsområden baserade på krav i EO inkluderar utformning och implementering av planer för att rekrytera fler AI-talanger i den amerikanska regeringen. NAIC gav flera rekommendationer under fjärde kvartalet 4. Det efterlyste förbättra AI-kunskapen bland amerikaner, och rekommenderade också en kampanj för livslång AI-karriärframgång. Vita huset följde upp med en efterlys AI-talanger i en anställningsresa i januari.

Framstegen har sträckt sig till internationell statskonst. Utrikesdepartementet meddelade i november hade 47 stater godkänt den politiska deklarationen om ansvarsfull militär användning av artificiell intelligens och autonomi, ett initiativ som den lanserade i Haag i februari 2023.

Försvarsproduktionslagen: En spänd fråga

EOs påverkar vanligtvis den privata sektorn antingen genom deras inverkan på federala entreprenörer eller genom anvisningar som ges till myndigheter som upprätthåller specifika regler. Ibland kommer dock Vita huset att åberopa särskilda befogenheter. I det här fallet använde den försvarsproduktionslagen för att reglera AI-modeller med dubbla ändamål.

Enligt denna lagstiftning från 1950 kan presidenten tvinga privata företag att följa givna produktionsregler. I det här fallet måste AI-producenter rapportera om sina AI-säkerhetstester tillsammans med användningen av datorkraft över en given tröskel. Leverantörer av datorkapacitet måste också rapportera specifika främmande makters användning av sin kapacitet för AI-utbildning.

NetChoice, en branschorganisation för teknikföretag som räknar Google, Meta och Amazon bland sina medlemmar, anser att regeringen överskrider sin omfattande reglering. Carl Szabo, organisationens chefsjurist, hävdar att reglerna, inklusive användningen av DPA som beskrivs i EO, kommer att ha en kylande effekt på den privata sektorns investeringar.

"När du börjar lägga till regulatoriska begränsningar och regulatoriska kontroller som måste göras innan du kan distribuera ett artificiell intelligenssystem, kommer det att begränsa min förmåga som investerare att ta ut en produkt på marknaden och få den nödvändiga avkastningen på investeringen, " han sa.

Han tror också att EO är så omfattande att det kan utmanas i domstol.

"Jag kan inte säga när det kommer att hända, men jag kan säga att det definitivt finns diskussioner bland många människor jag har hört från om att ta med en utmaning", tillade han.

Under tiden fortsätter regeringen i snabb takt med sitt löfte att ta itu med AI-risker och ansvarsfull användning, efter en tillväxt på nästan 260 % ​​i sina finansiella åtaganden till AI-kontrakt under året fram till augusti 2023.

Företag som förväntar sig att använda AI, särskilt de som kan påverkas av amerikanska regeringskontrakt, skulle göra klokt i att följa framväxande standarder för ansvarsfull användning. NIST har publicerat AI Risk Management Framework, medan den nyligen publicerade ISO / IEC 42001 standard för att distribuera och underhålla AI-system är ett annat användbart ramverk att följa. Med bortgången av EU:s AI-lag i mars är behovet av att visa bästa praxis vid implementering av AI mer akut än någonsin.