Framtiden är nu: Förbered ditt företag för EU:s AI-lag

Europeiska unionens banbrytande AI-lag, godkänd av lagstiftare på onsdagen, är inställd på att etablera blocket som en global ledare inom AI-styrning. Lagstiftningen, som fick överväldigande stöd från parlamentsledamöter, syftar till att skydda grundläggande rättigheter, demokrati, rättsstatsprincipen och miljömässig hållbarhet samtidigt som den främjar innovation genom att reglera AI-system baserat på deras potentiella risker och effekter.

Konsekvenserna är betydande för företag som verkar inom EU eller samarbetar med EU-baserade kunder och partners. Proaktiv anpassning till AI-lagens bestämmelser kan leda till en konkurrensfördel när det gäller förtroende, transparens och ansvarsfull innovation, medan bristande efterlevnad riskerar böter, skada på ryktet och förlorade möjligheter.

Så, hur kan företag förbereda sig för att framgångsrikt navigera i detta nya AI-landskap? Vi fördjupar oss i de kritiska bestämmelserna i AI-lagen, den potentiella inverkan på olika affärsfunktioner och praktiska steg du kan vidta för att säkerställa efterlevnad och dra nytta av fördelarna med detta nya AI-paradigm.

Förstå EU:s AI-lag

EU AI Act är ett banbrytande regelverk som syftar till att säkerställa att AI-teknik utvecklas och används säkert, öppet och på ett sätt som respekterar EU-medborgarnas rättigheter och friheter. 

• Dess Syftet är att skapa en harmoniserad uppsättning regler för AI i EU:s medlemsländer, med fokus på att skydda grundläggande rättigheter och säkerhet. 
• Smakämnen omfattning i lagen är bred och täcker ett brett utbud av AI-applikationer, från chatbots till komplexa maskininlärningsalgoritmer. 
• Dess huvudmål inkludera att främja AI-innovation inom EU, säkerställa AI-systemens säkerhet och skydd av grundläggande rättigheter, och skapa rättslig klarhet för företag och utvecklare.

Klassificering av AI-system

Lagen inför a riskbaserad strategi till AI-reglering, som kategoriserar AI-system baserat på risknivån de utgör för samhället:

Oacceptabel risk:

AI-system som manipulerar mänskligt beteende för att kringgå användarnas fria vilja eller system som tillåter sociala poängsättningar av regeringar är förbjudna. Exempel inkluderar: 

• Kognitiv beteendemanipulation av människor eller specifika utsatta grupper
• Social poängsättning: klassificering av människor baserat på beteende, socioekonomisk status eller personliga egenskaper
• Biometrisk identifiering och kategorisering av människor
• Biometriska identifieringssystem i realtid och på distans, såsom ansiktsigenkänning

Hög risk:

Dessa system kommer att utvärderas innan de släpps ut på marknaden och under hela deras livscykel. Människor kommer att ha rätt att lämna in klagomål om AI-system till utsedda nationella myndigheter. Exempel inkluderar: 

• Kritisk infrastruktur som transport, elnät och vatten som kan utsätta medborgarnas liv och hälsa på spel
• Utbildning eller yrkesutbildning som kan avgöra tillgången till utbildning och yrkesbanan i någons liv (t.ex. poängsättning av prov)
• Säkerhetskomponenter i produkter, till exempel AI-applikation i robotassisterad kirurgi
• Anställning, ledning av arbetare och tillgång till egenföretagande (t.ex. CV-sorteringsprogram för rekryteringsförfaranden)
• Viktiga privata och offentliga tjänster som kreditvärdering som kan neka medborgarna möjligheten att få ett lån
• Brottsbekämpning som kan inkräkta på människors grundläggande rättigheter, till exempel utvärdering av bevisens tillförlitlighet
• Migrations-, asyl- och gränskontrollhantering (t.ex. automatisk prövning av viseringsansökningar)
• Rättvisa och demokratiska processer, såsom AI-lösningar för att söka efter domstolsbeslut

Begränsad risk:

Andra AI-system som utgör minimal eller ingen risk för EU-medborgares rättigheter eller säkerhet. Leverantörer av dessa tjänster måste se till att de är designade och utvecklade för att säkerställa att enskilda användare vet att de interagerar med ett AI-system. Leverantörer kan frivilligt förbinda sig att följa uppförandekoder som utvecklats av branschen, såsom ISO/IEC 42001. Exempel på AI-system med låg risk inkluderar;

• Chatbots / Virtuella assistenter
•  AI-aktiverade videospel 
• Skräppostfilter 

AI-modeller för allmänna ändamål:

Enligt lagen definieras dessa som AI-modeller som uppvisar betydande allmänhet, som kompetent kan utföra ett brett spektrum av distinkta uppgifter och kan integreras i olika nedströmssystem eller applikationer. Exempel på dessa inkluderar:

• Bild-/taligenkänningstjänster
• Ljud/videogenereringstjänster 
• Mönsterdetekteringssystem
• Automatiserade översättningstjänster

Krav på överensstämmelse

Allmänna efterlevnadskrav för AI-system enligt lagen inkluderar:

• Impact Assessments för grundläggande rättigheter (FRIA) – Innan de distribueras måste AI-system bedöma effekten på grundläggande rättigheter som dessa system kan ge upphov till. Om en konsekvensbedömning av dataskyddet krävs bör FRIA genomföras i samband med den DPIA. 
• Överensstämmelsebedömningar (CA) -CA måste utföras innan en AI släpps ut på EU-marknaden eller när ett högrisk AI-system är väsentligt modifierat. Importörer av AI-system måste också se till att den utländska leverantören redan har utfört lämplig CA-förfarande.
• Implementera riskhantering och kvalitetsledningssystem att kontinuerligt bedöma och mildra systemrisker. Exempel inkluderar ISO 9001.
• Genomskinlighet-Vissa AI-system måste vara transparenta, till exempel där det finns en tydlig risk för manipulation, till exempel via chatbots. Individer måste informeras när de interagerar med AI; AI-innehåll måste vara märkt och detekterbart. 
• Kontinuerlig övervakning - AI-tjänster måste säkerställa kontinuerlig testning och övervakning för att säkerställa noggrannhet, robusthet och cybersäkerhet. 

För högrisk AI-system, utöver ovanstående, måste företag också säkerställa: 

• Datakvalitet: Garantera noggrannheten, tillförlitligheten och integriteten för de data som används av AI-system, minimera fel och fördomar som kan leda till felaktiga beslut.
• Dokumentation och spårbarhet: Upprätthålla omfattande register och dokumentation av AI-systemdrift, beslutsprocesser och datakällor. Detta säkerställer transparens och underlättar revision, vilket möjliggör spårbarhet av AI-beslut tillbaka till deras ursprung.
• Mänsklig tillsyn: Etablera mekanismer för mänsklig tillsyn, vilket möjliggör mänskligt ingripande i AI-systemdrift. Detta skydd säkerställer att AI-beslut kan granskas, tolkas och, om nödvändigt, åsidosättas av mänskliga operatörer, och bibehåller mänsklig kontroll över kritiska beslut.

När offentliga myndigheter använder AI-system är de dessutom skyldiga att registrera dem i en offentlig EU-databas för att främja transparens och ansvarsskyldighet, med undantag för användningar relaterade till brottsbekämpning eller migration.

Vad sägs om Chat GPT?

Generativa AI-leverantörer som genererar syntetiskt ljud-, bild-, video- eller textinnehåll måste se till att innehåll markeras i ett maskinläsbart format och kan upptäckas som artificiellt genererat eller manipulerat.

De måste också följa transparenskraven och EU:s upphovsrättslagstiftning. Några av skyldigheterna är:

• Avslöjar att AI skapade innehållet
• Designa modellen för att förhindra att den genererar olagligt innehåll
• Publicera sammanfattningar av upphovsrättsskyddad data som används för utbildning

Böter och verkställighet

Europeiska kommissionens AI-kontor kommer att övervaka AI-system som härrör från generella AI-modeller av samma leverantör, som fungerar med marknadsövervakningsmyndigheter. Andra AI-system kommer att stå under tillsyn av nationella marknadsövervakningsorgan.

AI-kontoret kommer att samordna EU-omfattande styrning och upprätthållande av regler för AI för allmänna ändamål, medan medlemsländerna kommer att definiera verkställighetsåtgärder, inklusive straff och icke-monetära åtgärder. Även om individer kan rapportera överträdelser till nationella myndigheter tillåter lagen inte individuella skadeståndsanspråk. Det finns straff för: 

• Förbjudna AI-överträdelser, upp till 7 % av den globala årliga omsättningen eller 35 miljoner euro. 
• De flesta andra överträdelser är upp till 3 % av den globala årliga omsättningen eller 15 miljoner euro. 
• Att tillhandahålla felaktig information till myndigheter, upp till 1 % av den globala årliga omsättningen eller 7.5 miljoner euro. 

AI-styrelsen kommer att ge råd om lagens genomförande, samordna med nationella myndigheter och utfärda rekommendationer och yttranden.

Tidslinjer för efterlevnad

AI-lagen förväntas bli lag i juni i år, och dess bestämmelser kommer att börja träda i kraft i etapper: 

• Sex månader senare kommer länder att behöva förbjuda förbjudna AI-system
• Ett år senare börjar reglerna för allmänna AI-system gälla
• Två år senare kommer hela AI-lagen att vara verkställbar. 

Inverkan på företag

EU:s AI-lag kommer att få långtgående konsekvenser över sektorer, från teknik och hälsovård till finansiering och till och med enskilda affärsfunktioner som är avgörande för din verksamhet. Genom att förstå hur lagen kommer att påverka din specifika bransch och affärsfunktioner kommer du att proaktivt anpassa din AI-praxis till de nya kraven.

Allmänna affärsöverväganden

• Produktutveckling: Du måste införliva "ethics by design"-principer, för att säkerställa att AI-system utvecklas med rättvisa, transparens och ansvarsskyldighet i åtanke från början.
• Marknadsföring och försäljning: Var beredd att ge kunderna detaljerad information om dina AI-erbjudanden, inklusive deras riskklassificering och överensstämmelse med lagen.
• Juridik och efterlevnad: Arbeta nära ditt juridiska team för att tolka lagens bestämmelser, bedöma din AI-portföljs risknivåer och implementera nödvändiga skyddsåtgärder och dokumentation.
• HR och rekrytering: Om du använder AI för anställning och utvärdering av anställda, se till att systemen granskas för partiskhet och tillåter mänsklig tillsyn och överklaganden.
• Kundservice: AI-drivna chatbotar och virtuella assistenter måste vara transparenta om sin artificiella natur och tillhandahålla alternativ för mänsklig eskalering.

Operativa förändringar behövs

Företag inom alla sektorer kommer att behöva genomföra en mängd olika operativa förändringar för att följa EU:s AI-lag, inklusive:

• Justera AI-modeller: Att säkerställa att AI-algoritmer är rättvisa, transparenta och förklarliga kan kräva omdesign eller uppdatering av dem för att eliminera fördomar och förbättra tolkningsbarheten.
• Praxis för datahantering: Antagande av striktare datastyrningsmetoder, med fokus på datakvalitet, säkerhet och integritet. Detta inkluderar korrekt datakälla, säker datalagring och etisk dataanvändning.
• Åtgärder för öppenhet: Öka transparensen av AI-system, särskilt de som interagerar direkt med konsumenter. Företag kan behöva utveckla mekanismer för att förklara hur deras AI-system fattar beslut eller rekommendationer.

Juridiska och etiska överväganden

Det juridiska och etiska landskapet för företag kommer också att utvecklas under EU:s AI-lag, med stor tonvikt på:

• Ansvarighet: Företag hålls ansvariga för de AI-system de använder. Detta inkluderar att se till att AI-system är säkra och icke-diskriminerande och respekterar integritetsrättigheter. Företag kan behöva upprätta interna processer för kontinuerlig AI-övervakning och efterlevnadsrevision.
• Skydd av grundläggande rättigheter: Lagen förstärker skyddet av grundläggande rättigheter, inklusive integritet, icke-diskriminering och frihet från manipulation. Detta kräver en grundlig etisk granskning av AI-applikationer för att säkerställa att de inte bryter mot dessa rättigheter.
• Etisk AI-användning: Utöver laglig efterlevnad, finns det en strävan mot etiska överväganden i AI-utveckling och implementering. Detta inkluderar att säkerställa att AI-system bidrar positivt till samhället, inte förvärrar sociala ojämlikheter och är utformade med allmänhetens intresse i åtanke.

Steg för att förbereda ditt företag

För att effektivt förbereda ditt företag för EU:s AI-lag, effektivisera dina ansträngningar genom att fokusera på kritiska steg och utnyttja etablerade ramverk, som ISO 42001, för AI-ledningssystem. Här är några praktiska första steg:

• Genomför en AI-revision: Gör en inventering av alla dina AI-system, kategorisera dem efter risknivå och identifiera luckor i enlighet med lagens krav.
• Engagera intressenter: Involvera nyckelintressenter från produkt, juridik, marknadsföring, HR och andra relevanta avdelningar för att utveckla en omfattande handlingsplan.
• Investera i förklarlig AI: Prioritera AI-lösningar som tydligt förklarar deras beslutsprocess, vilket gör det lättare att uppfylla kraven på öppenhet.
• Stärka datastyrningen: Granska dina rutiner för datainsamling, lagring och bearbetning för att säkerställa efterlevnad av lagens standarder för datakvalitet och sekretess.
• Främja en kultur av ansvarsfull AI: Utbilda anställda om etisk AI-utveckling och användning och uppmuntra till efterlevnad av lagens principer.

Anta ISO 42001 Governance Framework

ISO/IEC 42001 är en internationell standard som tillhandahåller ett ramverk för att etablera, implementera, underhålla och ständigt förbättra ett ledningssystem för artificiell intelligens inom organisationer. Den tar itu med de unika ledningsutmaningar som AI-system innebär, inklusive transparens och förklarabarhet, för att säkerställa deras ansvarsfulla användning och utveckling.

Kritiska aspekter av ISO 42001:

• Riskhantering: It tillhandahåller ett ramverk för att identifiera, bedöma och hantera risker under hela livscykeln för AI-system, från design och utveckling till driftsättning och avveckling.
• Etiska betänkligheter: Standarden betonar vikten av etiska överväganden vid användning av AI, inklusive transparens och ansvarsskyldighet, och att säkerställa att AI-system inte förstärker befintliga fördomar eller skapar nya.
• Dataskydd: Med tanke på att AI-system ofta behandlar stora mängder personliga och känsliga uppgifter, skisserar ISO 42001 dataskydd och sekretesspraxis, i linje med globala dataskyddsbestämmelser som GDPR.
• AI-säkerhetsåtgärder: Den beskriver specifika säkerhetsåtgärder för AI-system, inklusive att säkra AI-algoritmer mot manipulering, säkerställa integriteten hos datainmatningar och att skydda datas konfidentialitet.
• Incidentrespons: Standarden innehåller riktlinjer för att utveckla en incidentresponsplan som är skräddarsydd för de unika utmaningar som AI-tekniker innebär, vilket säkerställer att organisationer kan reagera effektivt på säkerhetsincidenter som involverar AI-system.

Fördelarna med att anta ISO 42001 

1. Förbättrat förtroende: Genom att följa en globalt erkänd standard kan organisationer bygga förtroende hos kunder, partners och tillsynsmyndigheter genom att visa sitt engagemang för säker och etisk AI-användning.
2. Minskade risker: Genom att implementera ISO 42001:s ramverk för riskhantering hjälper organisationer att proaktivt identifiera och mildra potentiella säkerhetsbrister i AI-system, vilket minskar risken för säkerhetsintrång och dataläckor.
3. Regelefterlevnad: I takt med att reglerna kring AI och dataskydd utvecklas kan ISO 42001 fungera som en riktlinje för organisationer att säkerställa efterlevnad av nuvarande och framtida juridiska krav.
4. Konkurrensfördelar: Företag som prioriterar AI-säkerhet kan differentiera sig på marknaden och tilltala säkerhetsmedvetna kunder och partners.
5. Förbättrad AI-styrning: Standarden uppmuntrar ett holistiskt förhållningssätt till AI-styrning, som integrerar säkerhets-, etik- och dataskyddsöverväganden i organisationens AI-strategi.

Att anta ISO 42001 som en grund för din AI-styrning och efterlevnadsinsatser kan effektivisera förberedelseprocessen och säkerställa ett strukturerat tillvägagångssätt för att uppfylla EU:s AI-lagskrav samtidigt som man främjar etiska AI-praxis.

Komma igång på din resa till kompatibel AI-användning

EU:s AI-lag är ett avgörande ögonblick i AI-regleringen, och företag måste agera nu för att undvika efterlevnadsrisker och ta vara på möjligheter. Närma dig lagen som en katalysator för positiv förändring, anpassa din AI-praxis med principer om transparens, ansvarighet och etisk användning för att förfina processer, driva innovation och etablera ditt företag som ledare inom ansvarsfull AI.

Utnyttja vägledningen från ISO 42001, den internationella standarden för AI-ledningssystem, för att strukturera ditt tillvägagångssätt och säkerställa en omfattande täckning av kritiska områden som styrning, riskhantering och ständiga förbättringar.

Genom att proaktivt förbereda dig för EU:s AI-lag kan du minska riskerna och positionera ditt företag som ledande inom ansvarsfull AI-innovation.

Ytterligare resurser

För att ytterligare hjälpa dig att navigera i EU AI Act kan du överväga att utforska dessa resurser:

• Officiell EU-dokumentation om AI-lagen
• Detaljerad information om ISO 42001
• Boka en demo med vårt team för att se hur vi redan har hjälpt organisationer att uppnå ISO 42001-efterlevnad